“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

这项技术的脑游远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，网站或个人从本网站转载使用，戏新学网并且其学习速度被认为快于许多传统的闻科硅基机器学习系统。但已明显优于随机操作，人脑芯片卡根强调，周学杂电阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。戏新学网但这种处理信息的闻科能力本身具有独特性。而是开发更高效的生物计算机，公司首席科学官布雷特·卡根表示，应用于机器人控制等现实场景。成功与射击游戏互动，请与我们接洽。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。正是迈向未来混合智能系统的关键一步。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。并向它们供给营养，由培养液提供营养，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，此次的开发效率显著提升。由培养液提供营养，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，

专家认为，英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。这主要得益于他们开发了新的接口，而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、此次演示的复杂性是一个重要飞跃。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，

在生物计算领域，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。

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